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공유 LOCK, 배타적 LOCK 차이 데이터베이스 관리에서 공유 LOCK과 배타적 LOCK은 동시성 제어를 위한 핵심 개념으로, 데이터의 무결성을 유지하고 동시 작업이 충돌하지 않도록 보장하는 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 공유 LOCK과 배타적 LOCK의 정의, 차이점, 그리고 사용 사례를 상세히 설명하며, 이를 통해 데이터베이스 관리와 성능 최적화에 대한 심도 있는 이해를 돕고자 합니다.공유 LOCK과 배타적 LOCK의 개념공유 LOCK의 정의공유 LOCK(Shared Lock)은 데이터에 대해 읽기 작업을 허용하면서도 다른 사용자나 프로세스가 해당 데이터에 대해 쓰기 작업을 하지 못하도록 제한하는 LOCK 방식입니다.공유 LOCK이 걸린 데이터는 여러 프로세스가 동시에 읽을 수 있습니다.그러나 쓰기 작업은 허용되지 않습니다.주로 .. 2024. 12. 24.
정규화와 반정규화의 차이 완벽 정리 데이터베이스 설계는 현대 IT 시스템에서 핵심적인 역할을 합니다. 특히 **정규화(Normalization)**와 **반정규화(Denormalization)**는 데이터의 구조와 성능 최적화를 위해 필수적인 개념입니다. 이 글에서는 정규화와 반정규화의 개념, 목적, 장단점, 그리고 주요 차이를 상세히 설명하며, 실무에서 어떤 상황에 어떻게 적용해야 하는지 심층적으로 분석하겠습니다.정규화(Normalization)의 정의와 목적정규화란 무엇인가?정규화는 데이터베이스 설계에서 중복 데이터를 최소화하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 데이터를 체계적으로 조직화하는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 저장 효율성을 높이고, 업데이트나 삭제 시 발생할 수 있는 이상 현상을 방지할 수 있습니다.정규화의 주요 목적데이터 .. 2024. 12. 24.
비용기반 옵티마이저와 룰기반 옵티마이저의 차이 비용기반 옵티마이저(Cost-Based Optimizer, CBO)와 룰기반 옵티마이저(Rule-Based Optimizer, RBO)는 데이터베이스 쿼리 최적화의 핵심적인 두 가지 접근 방식입니다. 이 두 방식은 데이터베이스 시스템의 성능에 직접적으로 영향을 미치며, 사용 사례와 환경에 따라 적합성이 다릅니다. 아래에서 비용기반 옵티마이저와 룰기반 옵티마이저의 정의, 작동 원리, 장단점, 그리고 실제 활용 사례를 중심으로 차이를 상세히 분석하겠습니다.비용기반 옵티마이저(Cost-Based Optimizer, CBO)란?비용기반 옵티마이저는 데이터베이스 쿼리의 실행 계획을 최적화하기 위해 비용(cost)을 계산하여 최적의 실행 계획을 선택하는 알고리즘입니다.CBO의 작동 원리통계 정보 수집데이터베이스 테.. 2024. 12. 24.
소프트 파싱과 하드 파싱의 차이 소프트 파싱과 하드 파싱은 데이터 처리 및 분석 과정에서 매우 중요한 개념으로, 각 방식의 특징과 장단점을 이해하는 것이 성공적인 데이터 활용 전략을 세우는 데 핵심적입니다. 이 글에서는 소프트 파싱과 하드 파싱의 정의, 주요 차이점, 그리고 실제 활용 사례를 통해 이 두 가지 개념을 깊이 있게 탐구합니다.소프트 파싱이란?소프트 파싱(Soft Parsing)은 데이터 처리에서 비교적 유연하고 간단한 접근 방식을 채택하는 방법입니다. 주로 입력 데이터를 엄격히 검증하지 않고, 가볍게 처리하거나 기본적인 형식만 확인하는 방식으로 작동합니다.주요 특징빠른 처리 속도소프트 파싱은 데이터를 심층적으로 분석하거나 검증하지 않기 때문에 처리 속도가 빠릅니다. 이는 대량의 데이터를 신속히 처리해야 하는 상황에서 유용합.. 2024. 12. 24.
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